https://hdl.handle.net/11592/10711 2026-02-14T14:18:34Z 2026-02-14T14:18:34Z Cloe Dahlan, Melanie Rosales Zavaleta, Raúl https://hdl.handle.net/11592/10723 2025-12-19T17:08:38Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Inteligencia artificial y calidad educativa en la universidad: retos y oportunidades Autor: Cloe Dahlan, Melanie; Rosales Zavaleta, Raúl Resumen : Esta investigación analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la calidad de la educación superior, tema abordado desde una perspectiva crítica y multidimensional. El enfoque teórico combina las principales teorías del aprendizaje —procesamiento de la información, carga cognitiva, motivación de valor-expectativa y autorregulación— con el análisis de las aplicaciones tecnológicas en contextos universitarios. Entre los principales argumentos, se destaca que la IA ofrece oportunidades para personalizar el aprendizaje, mejorar la retroalimentación, optimizar la gestión institucional y favorecer la inclusión y accesibilidad, a través de sistemas como tutorías inteligentes, análisis de aprendizaje y chatbots. No obstante, el documento advierte sobre desafíos relevantes: cuestiones éticas relacionadas con la privacidad de datos, riesgos de sesgos algorítmicos que pueden afectar la equidad, la posible deshumanización del proceso educativo por exceso de automatización y amenazas a la integridad académica, como el plagio facilitado por herramientas generativas. El análisis resalta que la integración de la IA debe ser complementaria al rol docente y guiada por principios éticos y humanistas, para evitar que la tecnología limite la autonomía y el pensamiento crítico de los estudiantes. Se recomienda la participación activa de toda la comunidad educativa, la formación en competencias digitales, la transparencia y la elaboración de políticas claras. En conclusión, la IA puede contribuir a una educación superior más inclusiva y de calidad si su implementación respeta los valores éticos y mantiene la centralidad del ser humano en el proceso formativo

2025-01-01T00:00:00Z Franco Navarrete, Amadeo Antonio https://hdl.handle.net/11592/10722 2025-12-19T17:06:25Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Reflexiones sobre la percepción del uso de la inteligencia artificial por parte de estudiantes universitarios en el aprendizaje de la matemática Autor: Franco Navarrete, Amadeo Antonio Resumen : El presente ensayo aborda la temática de la inteligencia artificial (IA) en la educación matemática, realizando diversas aclaraciones que van desde una perspectiva asertiva y positivista hasta el punto en que se evidencia una pérdida cognitiva significativa en el estudiante. Asimismo, se expone la definición de lo que se entiende por competencia en matemática y se analiza cómo la IA contribuye a la construcción de dichas competencias o, por el contrario, si es necesaria una intervención en el uso de estas herramientas debido a la pérdida del sentido común en las personas, quienes tienden a buscar respuestas a través de un chatbot en lugar de razonar por sí mismas. El abordaje es amplio y genera una reflexión sistemática en la que diversos autores, a partir de sus hallazgos, defienden o cuestionan la manera en que estas herramientas favorecen, obstaculizan o limitan el proceso de enseñanzaaprendizaje. Se presenta una reflexión crítica que invita a mediar la situación silenciosa que enfrentan muchas instituciones de educación superior. No se pretende tomar una postura a favor o en contra del uso de la IA, sino promover su mediación, con el fin de evitar que, en el futuro, se formen profesionales incapaces de realizar las tareas para las cuales fueron preparados durante su proceso universitario.

2025-01-01T00:00:00Z Boada, Antonio https://hdl.handle.net/11592/10721 2025-12-19T17:03:47Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Implementación de asistencia de inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias complejas en la educación superior Autor: Boada, Antonio Resumen : La inteligencia artificial generativa (IAG) es una tecnología relevante para el desarrollo de competencias complejas en entornos igualmente complejos, cuya finalidad consiste en facilitar la personalización del aprendizaje y optimizar la gestión educativa. La aplicación de esta tecnología en CEIPA, que adoptó un modelo pedagógico constructivista basado en núcleos problémicos, busca preparar a los estudiantes para enfrentar retos reales y diversos propios del ámbito laboral contemporáneo. Para comprobar la efectividad del asistente de IAG denominado UBI, se realizó una prueba piloto con 458 estudiantes en 2024; posteriormente, en 2025, se implementó en 16 núcleos problémicos con la participación de 560 estudiantes. Asimismo, se aplicaron instrumentos diagnósticos digitales para evaluar el uso, la aceptación y la percepción de los estudiantes. El puntaje promedio de agrado fue de 7.20 y la aceptación para la continuidad del módulo alcanzó 8.26 en una escala base 10, lo que evidencia una valoración positiva. Los resultados muestran que la IAG favorece el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas complejos, la innovación y la toma de decisiones estratégicas, todas necesarias para enfrentar la incertidumbre y la complejidad del mundo actual. La automatización y el aprendizaje adaptativo permiten una experiencia formativa más eficiente y motivadora, fortaleciendo la autonomía y la responsabilidad del estudiante. En conclusión, la IAG no solo mejora la percepción de la calidad educativa en entornos complejos, sino que también prepara a los estudiantes para prosperar en contextos laborales dinámicos, promoviendo competencias relevantes para la era actual.

2025-01-01T00:00:00Z López Fuentes, Daniel https://hdl.handle.net/11592/10720 2025-12-19T17:01:25Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Inteligencia artificial en la educación superior salvadoreña: desafíos éticos, pedagógicos y perspectivas desde el pensamiento crítico Autor: López Fuentes, Daniel Resumen : Este ensayo explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior salvadoreña, en un contexto marcado por desigualdades estructurales y brechas digitales. Examina los principales desafíos que plantea la IA en la educación superior del país, con énfasis en la conservación de la integridad académica, el fortalecimiento de la autoría intelectual y la necesidad de una alfabetización digital más amplia. Actualmente, la expansión de la IA en el ámbito universitario salvadoreño abre un debate sobre el impacto ético, pedagógico y formativo de estas tecnologías, que poseen la capacidad de redactar textos, contestar preguntas y resolver diversas tareas. Dichas herramientas ofrecen oportunidades para dinamizar los procesos de enseñanza y aprendizaje, así como para fortalecer la investigación. Sin embargo, en este momento su uso masivo se aplica sin un marco crítico, lo que está conduciendo a la dependencia cognitiva, al debilitamiento del pensamiento autónomo, al plagio académico y a la pérdida de originalidad en la producción científica, especialmente al redactar artículos o tareas utilizando un alto porcentaje de herramientas de IA para generar los textos. No debe olvidarse que el contexto latinoamericano, y el salvadoreño en particular, se caracteriza por brechas digitales, desigualdades socioeconómicas y una limitada infraestructura educativa. Estas problemáticas deben ser atendidas por la universidad, que además ha de asumir un rol activo en la formación ética y reflexiva de los estudiantes, promoviendo competencias que les permitan integrar la IA como herramienta de apoyo, incorporando la creatividad, la argumentación y el juicio crítico, así como fomentando su uso ético, pedagógico y formativo.

2025-01-01T00:00:00Z