Pescando información en el océano de datos de Twitter

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Humberstone Morales, James Edward	spa
dc.date.accessioned	2018-09-28T13:56:36Z	spa
dc.date.available	2018-09-28T13:56:36Z	spa
dc.date.issued	2018	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11592/9115	spa
dc.description.abstract	Las redes sociales son portales que ofrecen plataformas donde las personas comparten libremente sus opiniones y sentimientos sobre los temas de interés que acontecen en una sociedad. En la presente investigación se presenta un procedimiento para pescar información del océano de datos de la red social Twitter. Para ello se analiza una muestra de 1,000 tuits generados por usuarios del municipio de San Salvador, El Salvador, acerca de un tema mediático.	spa
dc.format	application/pdf	spa
dc.format.extent	11 p.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	UFG Editores	spa
dc.relation.isformatof	Reproducción del documento original	spa
dc.relation.ispartof	Realidad y Reflexión, 2018 Año. 18, N° 47, p 47-57	spa
dc.rights	cc-by-nc-sa © Universidad Francisco Gavidia, 2018	spa
dc.rights.uri	htttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	spa
dc.subject	Minería de texto	spa
dc.subject	Análisis de tuits	spa
dc.subject	API de Twitter - El Salvador	spa
dc.title	Pescando información en el océano de datos de Twitter	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	spa
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
Aparece en las colecciones:	Realidad y reflexión, 47

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