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https://hdl.handle.net/11592/9644
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Picardo Joao, Oscar | spa |
dc.contributor.author | Cuéllar Marchelli, Helga | spa |
dc.contributor.author | Cladellas, Javier | spa |
dc.contributor.author | Humberstone, James | spa |
dc.contributor.author | Luna, Óscar | spa |
dc.contributor.author | Vidrí, Roberto J. | spa |
dc.contributor.author | FUSADES | spa |
dc.contributor.author | Universidad Francisco Gavidia | spa |
dc.date.accessioned | 2020-12-15T15:05:03Z | - |
dc.date.available | 2020-12-15T15:05:03Z | - |
dc.date.issued | 2020 | spa |
dc.identifier.isbn | 978-99923-47-82-9 | - |
dc.identifier.isbn | 978-99923-47-82-9 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11592/9644 | - |
dc.description.abstract | El siguiente informe presenta datos, preguntas y perspectivas desde la relación entre economía y salud, a raíz de la pandemia de COVID-19 y su desarrollo en El Salvador; posteriormente, con el modelo matemático SIR/SEIR se corren escenarios en Python para conocer el desarrollo de la pandemia y poder proyectar políticas, medidas y programas para atender la crisis. Las escalas de aislamiento (baja, media y alta) proponen tres posibilidades razonables: optimista, moderada y crítica. | spa |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 122 p. | spa |
dc.publisher | UFG Editores | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
dc.subject | COVID-19 | spa |
dc.subject | Modelos matemáticos | spa |
dc.title | El Salvador y el COVID19: Modelos matemáticos, datos y perspectivas. | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/book | - |
dc.accessRights | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Aparece en las colecciones: | Libros ICTI |
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