Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11592/9644
Título : El Salvador y el COVID19: Modelos matemáticos, datos y perspectivas.
Autor : Picardo Joao, Oscar
Cuéllar Marchelli, Helga
Cladellas, Javier
Humberstone, James
Luna, Óscar
Vidrí, Roberto J.
FUSADES
Universidad Francisco Gavidia
Palabras clave : COVID-19;Modelos matemáticos
Fecha de publicación : 2020
Editorial : UFG Editores
Resumen : El siguiente informe presenta datos, preguntas y perspectivas desde la relación entre economía y salud, a raíz de la pandemia de COVID-19 y su desarrollo en El Salvador; posteriormente, con el modelo matemático SIR/SEIR se corren escenarios en Python para conocer el desarrollo de la pandemia y poder proyectar políticas, medidas y programas para atender la crisis. Las escalas de aislamiento (baja, media y alta) proponen tres posibilidades razonables: optimista, moderada y crítica.
URI : http://hdl.handle.net/11592/9644
ISBN : 978-99923-47-82-9
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