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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPicardo Joao, Oscarspa
dc.contributor.authorCuéllar Marchelli, Helgaspa
dc.contributor.authorCladellas, Javierspa
dc.contributor.authorHumberstone, Jamesspa
dc.contributor.authorLuna, Óscarspa
dc.contributor.authorVidrí, Roberto J.spa
dc.contributor.authorFUSADESspa
dc.contributor.authorUniversidad Francisco Gavidiaspa
dc.date.accessioned2020-12-15T15:05:03Z-
dc.date.available2020-12-15T15:05:03Z-
dc.date.issued2020spa
dc.identifier.isbn978-99923-47-82-9-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11592/9644-
dc.description.abstractEl siguiente informe presenta datos, preguntas y perspectivas desde la relación entre economía y salud, a raíz de la pandemia de COVID-19 y su desarrollo en El Salvador; posteriormente, con el modelo matemático SIR/SEIR se corren escenarios en Python para conocer el desarrollo de la pandemia y poder proyectar políticas, medidas y programas para atender la crisis. Las escalas de aislamiento (baja, media y alta) proponen tres posibilidades razonables: optimista, moderada y crítica.spa
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent122 p.spa
dc.publisherUFG Editoresspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectCOVID-19spa
dc.subjectModelos matemáticosspa
dc.titleEl Salvador y el COVID19: Modelos matemáticos, datos y perspectivas.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/book-
dc.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Libros ICTI

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