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https://hdl.handle.net/11592/9644| Título : | El Salvador y el COVID19: Modelos matemáticos, datos y perspectivas. |
| Autor : | Picardo Joao, Oscar Cuéllar Marchelli, Helga Cladellas, Javier Humberstone, James Luna, Óscar Vidrí, Roberto J. FUSADES Universidad Francisco Gavidia |
| Palabras clave : | COVID-19;Modelos matemáticos |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | UFG Editores |
| Resumen : | El siguiente informe presenta datos, preguntas y perspectivas desde la relación entre economía y salud, a raíz de la pandemia de COVID-19 y su desarrollo en El Salvador; posteriormente, con el modelo matemático SIR/SEIR se corren escenarios en Python para conocer el desarrollo de la pandemia y poder proyectar políticas, medidas y programas para atender la crisis. Las escalas de aislamiento (baja, media y alta) proponen tres posibilidades razonables: optimista, moderada y crítica. |
| URI (en mantenimiento) : | http://hdl.handle.net/11592/9644 |
| ISBN : | 978-99923-47-82-9 978-99923-47-82-9 |
| Aparece en las colecciones: | Libros ICTI |
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